ChatGPT Neden Hiç "Bilmiyorum" Demiyor? OpenAI Sebebini Açıkladı
Yapay zeka sohbet botları, özellikle ChatGPT, zaman zaman “halüsinasyon” olarak adlandırılan yanlış bilgiler üretebiliyor. Yeni araştırmalar, bunun temel sebebinin, sistemlerin bilmediklerinde sessiz kalmak yerine tahmin yapmaya yönlendirilmesi olduğunu gösteriyor.
Independent’ın haberine göre, yapay zekada “halüsinasyon” giderek büyüyen bir endişe haline geldi. Modeller akıcı konuşsa da yanlış bilgileri yüksek bir güvenle sunabiliyor. Teknoloji ne kadar ilerlese de, bu sorun en yeni sistemlerde de sürüyor. Uzmanlar, özellikle tıp ve hukuk gibi kritik alanlarda yapay zekanın kullanımının artmasıyla, halüsinasyon sorununa karşı daha kapsamlı araştırma ve önlem çağrısı yapıyor.
ChatGPT neden halüsinasyon görüyor?
OpenAI’ye göre, yapay zekada halüsinasyonların temel nedeni algoritmaların yanlış yönlendirilmesi. Araştırmacılar, “Çoğu değerlendirme, modelin belirsizlik karşısında dürüst olmasını değil, tahmin yapmasını teşvik ediyor” diyor.
Bunu bir sınav örneğiyle açıklayan araştırmacılar, “Bir öğrenci, boş bırakırsa puan kaybedeceği bir testte bilmediği sorularda rastgele tahmin yapar. Benzer şekilde, modeller yalnızca doğru cevap sayısına göre değerlendirildiğinde, ‘bilmiyorum’ demek yerine tahmin etmeyi öğreniyor” ifadelerini kullanıyor.
Halüsinasyon olasılığı hayli yüksek.
ChatGPT, Gemini ve Meta AI gibi yapay zeka modelleri, büyük metin bloklarında bir sonraki kelimeyi tahmin ederek öğreniyor. Ancak kullanılan metinler bazen rastgele veya tutarsız örüntüler içerebiliyor. Halüsinasyonlar, özellikle bilgi eksikliği, çelişki veya belirsizlik içeren sorularda daha sık ortaya çıkıyor; modeller bu durumlarda cevabı bilmeseler bile stratejik tahminler yapıyor. Araştırmaya göre, “Bu stratejik tahminler zamanla doğruluğu artırabilir, ancak aynı zamanda hata ve halüsinasyon oranlarını da yükseltir.”
Bunun bir çözümü var mı?
OpenAI ekibi, halüsinasyon sorununu azaltmak için doğru teşvik sistemlerinin geliştirilmesinin kritik olduğunu vurguluyor. Araştırmacılar, modellerin “emin olduğu yanlış cevapları” daha fazla cezalandırırken, belirsizlik içeren yanıtlar için kısmi puan verilmesini öneriyor. Bu yöntem, yanlış yanıtlara eksi puan verilen veya boş bırakılan sorular için kısmi kredi tanıyan standart sınav sistemlerine benzetiliyor.
Keşfet ile ziyaret ettiğin tüm kategorileri tek akışta gör!
Test
Gündem
Magazin
Video
"Yiğit" Unvanı Giresun ve "Yiğido" Sivas Arasında Tartışma Yarattı
Emekli ve Memur Maaşları 2026'da Kaç Lira Olacak?
Yorum Yazın